要能准确的对自己的脸型做出正确的判定，把全部的头发向后梳用发带束起来，正面对着镜子好好观察一下，自己脸型的宽度、长度、以及各个位置的角度，你就可以分辨脸型了。
要能准确的对自己的脸型做出正确的判定，就在完全没有化妆修饰的情况下，把全部的头发向后梳用发带束起来，正面对着镜子好好观察一下，自己脸型的宽度、长度、以及各个位置的角度，你就可以把自己归类到属于你的位置。人脸识别的基本方法人脸识别的方法很多，以下介绍一些主要的人脸识别方法。 (1)几何特征的人脸识别方法 几何特征可以是眼、鼻、嘴等的形状和它们之间的几何关系(如相互之间的距离)。这些算法识别速度快，需要的内存小，但识别率较低。 (2)基于特征脸(PCA)的人脸识别方法 特征脸方法是基于KL变换的人脸识别方法，KL变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过KL变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。这些方法需要较多的训练样本，而且完全是基于图像灰度的统计特性的。目前有一些改进型的特征脸方法 (3)神经网络的人脸识别方法 神经网络的输入可以是降低分辨率的人脸图像、局部区域的自相关函数、局部纹理的二阶矩等。这类方法同样需要较多的样本进行训练，而在许多应用中，样本数量是很有限的。
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